Bitget App
Mag-trade nang mas matalino
Buy cryptoMarketsTradeFuturesCopyMga botEarn
Grass (GRASS): Decentralizing AI Data Scraping

Grass (GRASS): Decentralizing AI Data Scraping

Bitget Academy2024/10/18 02:02
By:Bitget Academy

Ano ang Grass (GRASS)? Ang Grass (GRASS) ay isang desentralisadong network na kumukuha ng hindi nagamit na bandwidth ng internet at ginagamit ito upang ma-gather ng impormasyon mula sa pampublikong web. Ang impormasyong ito ay ginagamit pagkatapos upang sanayin ang mga malalaking modelo ng wika (LL

 

Ano ang Grass (GRASS)?

Ang Grass (GRASS) ay isang desentralisadong network na kumukuha ng hindi nagamit na bandwidth ng internet at ginagamit ito upang ma-gather ng impormasyon mula sa pampublikong web. Ang impormasyong ito ay ginagamit pagkatapos upang sanayin ang mga malalaking modelo ng wika (LLM), na mga AI algorithm na may kakayahang umunawa at makabuo ng text, tulad ng gagawin ng isang tao. Napakahalaga ng Grass sa pagtulong sa mga AI lab na ma-access ang massive amounts ng data na kinakailangan para gawin ang mga modelong ito.

Isipin ang mga LLM bilang utak sa likod ng AI. Pinoproseso nila ang bilyun-bilyong salita at phrases mula sa internet upang matutunan kung paano gumagana ang wika. Kung mas maraming data ang mayroon sila, mas matalino sila. Nagbibigay ang Grass ng tuluy-tuloy na stream ng pampublikong data sa web, na tinitiyak na ang mga modelo ng AI ay mananatiling napapanahon at bumubuti sa paglipas ng panahon.

Sino ang Gumawa ng Grass (GRASS)?

Ang Grass ay produkto ng isang mahuhusay na pangkat ng mga engineer at mahilig sa AI, ngunit ang kanilang mga indibidwal na pangalan ay hindi kilala sa publiko. Sa halip na tumuon sa mga taong nasa likod nito, binuo ng Grass ang reputasyon nito sa pamamagitan ng malakas na teknolohiya at network nito. Sa ngayon, ang Grass ay nakakuha ng higit sa 2 million active nodes.

Anong VCs Back Grass (GRASS)?

Ang Grass ay nakabuo ng maraming kaguluhan, at kamakailan ay nakumpleto ang isang $3.5 milyon na seed round. Ang pagpopondo na ito ay makakatulong sa pagpapalago ng network at gawin itong mas malakas. Ang seed round ay pinangunahan ng Polychain Capital at Tribe Capital, dalawang pangunahing kumpanya ng venture capital. Kasama sa iba pang kilalang investors ang Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V, atbp. Gamit ang kahanga-hangang listahan ng mga investor, ang Grass ay nakatakdang gumawa ng mga makabuluhang hakbang sa industriya ng AI. Ang mga pondong ito ay makakatulong sa Grass na palawakin ang network nito, pagbutihin ang mga kakayahan nito sa pangangalap ng data, at suportahan ang misyon nito na sanayin ang mas mahuhusay na modelo ng AI.

Paano Gumagana ang Grass (GRASS).

Gumagana ang Grass sa pamamagitan ng pagkolekta ng hindi nagamit na internet bandwidth mula sa mga user na pipiliing magpatakbo ng Grass node. Ang isang node ay isang magarbong termino lamang para sa bahagi ng network na humahawak ng data. Ang mga taong sumali sa Grass network ay nagbibigay-daan sa system na ma-access ang kanilang dagdag na bandwidth, na tumutulong sa AI lab na mangolekta ng data mula sa buong web. Ang data na ito ay pinoproseso at ipapakain sa mga modelo ng AI upang matulungan silang matuto.

Narito ang isang simpleng paraan upang pag-isipan ito: Isipin na dinidiligan mo ang iyong garden ng hose. Habang dinidiligan mo ang iyong mga halaman, marami pa ring tubig na dumadaloy sa hose na hindi nagagamit. Kinukuha ng Grass ang dagdag na tubig na iyon (sa kasong ito, ang iyong hindi nagamit na bandwidth sa internet) at ginagamit ito upang tumulong sa pagpapalago ng napakalaking larangan ng kaalaman para sa mga AI lab na ani.

The Role of Public Data

Kinokolekta ng Grass ang pampublikong data sa web, ibig sabihin, kinukuha nito ang impormasyon na malayang magagamit sa mga website tulad ng Wikipedia, Reddit, at mga site ng balita. Mahalagang malaman na hindi ina-access ng Grass ang iyong personal na data o pribadong impormasyon. Lahat ng nakalap nito ay pampubliko na at maaaring ma-access ng sinumang may koneksyon sa internet.

Halimbawa, ang mga modelo ng AI na sinanay sa pamamagitan ng Grass ay maaaring magsuri ng mga artikulo ng balita upang malaman ang tungkol sa mga kasalukuyang kaganapan, o mga post sa social media upang maunawaan kung ano ang nararamdaman ng mga tao tungkol sa isang partikular nat opic. Ang layunin ay upang mangalap ng maraming iba't-ibang, real-world na data hangga't maaari upang ang AI ay makabuo ng mas accurate at elevant responses.

Ang isa sa pinakamalaking bentahe ng Grass ay ang paggamit nito ng real-time na data. Bagama't umaasa ang ilang modelo ng AI sa mga static na dataset (tulad ng mga lumang encyclopedia o textbook), ang Grass ay nagbibigay ng access sa patuloy na ina-update na impormasyon. Nangangahulugan ito na masasagot ng mga modelo ng AI ang mga tanong tungkol sa mga kasalukuyang kaganapan, trend, at maging ang mga pagbabago sa kultura.

Large Language Models: How AI Learns from Grass

Upang maunawaan kung paano umaangkop ang Grass sa AI ecosystem, tingnan natin nang maigi kung paano gumagana ang malalaking language models (LLMs). Ang mga LLM ay parang utak sa likod ng AI chatbots, translators, at virtual assistants. Sinanay sila sa napakaraming data ng text upang matutunan kung paano gumagana ang wika at kung paano nauugnay ang iba't ibang salita sa isa't isa. Nagbibigay-daan ito sa kanila na makabuo ng mga tugon na tulad ng tao kapag nagtanong.

Ngunit narito ang nakakalito na bahagi: Ang pagsasanay sa isang LLM ay nangangailangan ng napakalaking dami ng data. Kung mas maraming text ang binabasa ng modelo, mas nagiging matalino ito. Halimbawa, kung ang isang modelo ng AI ay sinanay upang maunawaan ang lahat ng nakasulat sa Wikipedia, masasagot nito ang mga tanong tungkol sa anumang topic covered sa mga artikulong iyon. Gayunpaman, upang makakuha ng mas tumpak, ang modelo ay kailangang magbasa mula sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan at makasabay sa patuloy na pagbabago ng impormasyon. This is where Grass shines.

Binibigyang-daan ng Grass ang mga modelo ng AI na ma-access ang up-to-date na pampublikong impormasyon sa pamamagitan ng paggamit ng network ng mga node nito. Ang mga AI lab na konektado sa Grass ay maaaring gumamit ng data na ito upang lumikha ng mas mahusay, mas tumpak na mga LLM na may kakayahang sagutin ang lahat ng uri ng mga tanong, mula sa mga simpleng query tungkol sa pang-araw-araw na buhay hanggang sa mga kumplikadong scientific problems.

Naging Live ang GRASS sa Bitget

Ang Grass ay isang kapana-panabik na bagong manlalaro sa mundo ng AI, gamit ang makabagong teknolohiya upang mangalap ng pampublikong data sa web at magsanay ng mga mahuhusay na modelo ng malalaking wika. Sa suporta ng mga top investor at lumalaking network ng mga node, binabago ng Grass ang paraan ng pag-access ng AI lab ng impormasyon at pagtulong na lumikha ng mas matalino, mas tumpak na mga modelo ng AI.

Habang patuloy itong nakakakuha ng traksyon sa espasyo ng AI, maaari na ngayong maging isang angkop na sandali upang isaalang-alang ang pangangalakal ng Grass sa pre-market ng Bitget. Sa pamamagitan ng desentralisadong diskarte nito sa pangangalap ng pampublikong data sa web at pag-aambag sa paglago ng malalaking modelo ng wika, ang Grass ay nagpapakita ng nakakaintriga na pagkakataon para sa mga naghahanap upang mamuhunan sa makabagong teknolohiya ng AI. Ang trading sa pre-market ay nagbibigay-daan sa maagang pag-access sa mga potensyal na pakinabang habang ang proyekto ay lalong umuunlad.

GRASS sa Bitget Pre-Market

Ang GRASS ay bahagi ng Bitget Pre-Market, isang platform kung saan ang mga user ay maaaring mag-trade ng mga token nang over-the-counter bago mailista ang token para sa spot trading. Sumali ngayon para masulit ito!

Nag-aalok ang Bitget Pre-Market ng flexibility sa mga aktibidad sa trading na may dalawang opsyon sa pag-aayos:

Coin settlement, na gumagamit ng 'cash on delivery' na paraan kung saan mawawala ang isang security deposit kung mabibigo ang nagbebenta.

USDT settlement, isang bagong opsyon kung saan ang mga trade ay binabayaran sa USDT sa average na presyo ng index sa huling minuto.

Upang gamitin ang Bitget Pre-Market, sundin ang mga simpleng hakbang na ito:

Hakbang 1: Pumunta sa pahina ng Bitget Pre-Market .

Step 2:

○ For Makers:

■ Piliin ang nais na token at mag-click sa 'Post Order'.

■ Tukuyin ang Buy o Sell, ilagay ang presyo at dami, suriin ang mga detalye, pagkatapos ay kumpirmahin.

○ For Takers:

■ Piliin ang gustong token, piliin ang ‘Sell’ o ‘Buy’, piliin ang pending order, ilagay ang dami, at kumpirmahin.

Para sa mga detalyadong tagubilin kung paano gamitin ang Bitget Pre-Market, pakibasa Ipinapakilala ang Bitget Pre-Market: Ang Iyong Gateway sa Early Coin Trading

Kumuha ng GRASS sa Bitget Pre-Market ngayon!

 

Disclaimer: Ang mga opinyon na ipinahayag sa artikulong ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon lamang. Ang artikulong ito ay hindi bumubuo ng pag-endorso ng alinman sa mga produkto at serbisyong tinalakay o advice sa investment, pananalapi, o trading. Dapat kumonsulta sa mga kwalipikadong propesyonal bago gumawa ng mga pinansyal desisyon.

 

0

Disclaimer: lahat ng nasa artikulo ay kumakatawan sa pananaw ng may-akda at walang kinalaman sa platform na ito. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na gamitin bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa pamumuhunan.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.
Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.
Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Gabay sa Pagsusuri ng Bitget Spot Profit and Loss (PnL)

Habang patuloy na umuunlad ang espasyo ng crypto, nakatuon ang Bitget na sumulong. Kamakailan ay naglunsad ang Bitget ng isang spot PnL analysis tool upang matulungan ang mga user na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa pangangalakal sa pamamagitan ng pagtukoy ng pinakamainam na pagkakataon sa

Bitget Academy2024/10/17 08:27