Opinion Labs lance O.LAB Prediction Closed Beta Tradathon pour engager la communauté onchain dans le trading décentralisé
12 septembre 2024 — Opinion Labs, soutenu par Binance Labs, est ravi d'annoncer le lancement de l'O.LAB Prediction Closed Beta Tradathon, qui vise à recueillir les idées et les retours des traders onchain en offrant un accès anticipé au marché de prédiction décentralisé d'O.LAB, dans le but d'attirer un écosystème financier crypto et traditionnel plus large.
Fort de plus d'un million d'utilisateurs enregistrés sur plusieurs réseaux blockchain et de 670 000 utilisateurs actifs on-chain via son premier marché d'opinion de divertissement, AlphaOrBeta, Opinion Labs est maintenant prêt à élargir l'accès à sa prochaine étape —— O.LAB.
L'équipe d'Opinion Labs se réjouit de collaborer avec des partenaires communautaires de l'écosystème Binance et d'autres pour explorer la valeur des marchés de prédiction et libérer le potentiel de l'infrastructure décentralisée pour une plus grande transparence onchain.
Des détails supplémentaires sur la campagne sont fournis ci-dessous, et des mises à jour continues seront partagées au fur et à mesure de l'avancement de la bêta fermée.
Hôte de la Bêta Fermée
- La Bêta Fermée sera hébergée sur le lien suivant : app.olab.xyz
Calendrier de la Bêta Fermée
- Date d'ouverture : 05 septembre 2024
- Date de clôture : À déterminer
Comment rejoindre la Bêta Fermée
- Les participants invités peuvent rejoindre en visitant olab.xyz.
Phase 1 : Communauté AlphaOrBeta (En direct maintenant)
- La communauté AlphaOrBeta peut accéder à l'O.LAB Prediction Closed Beta Tradathon en utilisant le code de parrainage désigné.
- [Insérer le lien vers le site web AlphaOrBeta avec le code de parrainage]
Phase 2 : Partenaires de l'écosystème Opinion Labs (À déterminer)
Classement Hebdomadaire
- Les meilleurs traders de la Bêta Fermée seront classés sur un tableau de classement hebdomadaire.
- Les 100 premiers seront présentés sur le Tableau de Classement Hebdomadaire de la Bêta Fermée et éligibles pour un pool de prix hebdomadaire.
Informations Supplémentaires sur la Bêta Fermée
- Tous les participants à la Bêta Fermée recevront un multiplicateur de points supplémentaire lors du lancement d'Alpha.
- À déterminer - Nous introduirons le programme de récompense de bugs pendant la phase de bêta fermée. Les participants qui signaleront des bugs pendant la Bêta Fermée recevront des récompenses supplémentaires en signe d'appréciation. Restez à l'écoute pour plus de mises à jour.
- La première phase de développement de l'O.LAB Prediction Closed Beta Tradathon où seul un groupe limité et sélectionné de traders est invité à tester notre produit, notre équipe envisage une initiation entièrement décentralisée dans la prochaine phase pour permettre à quiconque onchain de faire partie de l'avenir du trading sur le marché de prédiction décentralisé
À propos d'O.LAB
O.LAB est la première machine de vérité épistémique entièrement décentralisée au monde et une suite de produits d'intelligence négociables développée par Opinion Labs. Sa matrice de produits comprend un marché de prédiction décentralisé, un marché d'opinion dynamique et un oracle optimiste. L'écosystème O.LAB fournit des informations mondiales transparentes et objectives aux décideurs, leur permettant de prendre des décisions éclairées et stratégiques.
À propos d'Opinion Labs
Opinion Labs est le développeur et la force motrice derrière l'écosystème O.LAB, dirigé par une équipe fondatrice avec une vaste expérience de Citadel, JP Morgan, McKinsey, Amazon et ByteDance. L'équipe apporte une expertise approfondie en trading algorithmique et en développement d'applications grand public à grande échelle. Opinion Labs envisage un avenir où la prise de décision est démocratisée, transparente et guidée par des données réelles.
```htmldonnées fiables et en temps réel provenant d'un écosystème décentralisé et globalement inclusif.
Pour plus d'informations et de mises à jour, visitez olab.xyz ou suivez-nous sur Twitter @OpinionLabsXYZ .
Demandes des médias: [email protected]
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