Grass (GRASS): Merkezsizleştirilmiş AI Veri Kazıma
Grass (GRASS) Nedir?
Grass (GRASS), kullanılmayan internet bant genişliğini alan ve bunu genel ağdan bilgi toplamak için kullanan merkeziyetsiz bir ağdır. Bu bilgiler daha sonra, tıpkı bir insan gibi metni anlayabilen ve üretebilen AI algoritmaları olan büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek için kullanılır. Grass, AI laboratuvarlarının bu modelleri oluşturmak için gereken büyük miktarda veriye erişmesine yardımcı olmak açısından çok önemlidir.
LLM'leri, yapay zekanın arkasındaki beyin olarak hayal edin. Dilin nasıl işlediğini öğrenmek için internetten milyarlarca kelime ve cümleyi işlerler. Ne kadar çok veriye sahip olurlarsa o kadar akıllı hale gelirler. Grass, açık web verilerinin sürekli akışını sağlayarak AI modellerinin güncel kalmasını ve zaman içinde gelişmesini sağlar.
Grass’ı (GRASS) Kim Kurdu?
Grass, mühendisler ve AI meraklılarından oluşan yetenekli bir ekibin ürünüdür, ancak bireysel isimleri bilinmemekte. Grass, arkasındaki insanlara odaklanmak yerine, itibarını güçlü teknolojisi ve ağıyla oluşturdu. Şu anda Grass, 2 milyondan fazla aktif node’u kendine çekmiş durumda.
Hangi VC'ler Grass'ı (GRASS) Destekliyor?
Grass büyük bir heyecan yarattı ve kısa süre önce 3,5 milyon dolarlık tohum turunu tamamladı. Bu fon, ağın büyümesine ve daha da güçlü hale gelmesine yardımcı olacak. Tohum turu, iki büyük girişim sermayesi şirketi Polychain Capital ve Tribe Capital tarafından yönetildi. Diğer önemli yatırımcılar arasında Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V ve diğerleri bulunmakta. Bu etkileyici yatırımcı listesiyle Grass, AI sektöründe önemli adımlar atmaya hazırlanıyor. Bu fonlar Grass'ın ağını genişletmesine, veri toplama yeteneklerini geliştirmesine ve daha iyi AI modelleri yetiştirme misyonunu desteklemesine yardımcı olacak.
Grass (GRASS) Nasıl Çalışır?
Grass, bir Grass node’u çalıştırmayı seçen kullanıcılardan kullanılmayan internet bant genişliğini toplayarak çalışır. Node, ağın veri işleyen kısmı için kullanılan süslü bir terimdir. Grass ağına katılan kişiler, sistemin ekstra bant genişliğine erişmesine izin veriyor ve bu da AI laboratuvarlarının web üzerinden veri toplamasına yardımcı oluyor. Bu veriler daha sonra işleniyor ve öğrenmelerine yardımcı olmak için AI modellerine besleniyor.
Bunu daha basit bir şekilde anlatmak gerekirse: Bahçenizi bir hortumla suladığınızı hayal edin. Siz bitkilerinizi sularken, hortumdan hala kullanılmayan çok fazla su akıyor. Grass, bu fazladan suyu (bu durumda, kullanılmayan internet bant genişliğinizi) alır ve AI laboratuvarlarının hasat etmesi için devasa bilgi tarlalarının büyümesine yardımcı olmak için kullanır.
Açık Verilerin Rolü
Grass herkese açık web verilerini toplar, yani Wikipedia, Reddit ve haber siteleri gibi web sitelerinde ücretsiz olarak bulunan bilgileri kazır. Grass'ın kişisel verilerinize veya özel bilgilerinize erişmediğini belirtmek gerek. Topladığı her şey zaten herkese açıktır ve internet bağlantısı olan herkes tarafından erişilebilir.
Örneğin, Grass aracılığıyla eğitilen AI modelleri, güncel olaylar hakkında bilgi edinmek için haber makalelerini veya insanların belirli bir konu hakkında nasıl hissettiklerini anlamak için sosyal medya gönderilerini analiz edebilir. Amaç, yapay zekanın daha doğru ve ilgili yanıtlar üretebilmesi için mümkün olduğunca çok çeşitli, gerçek dünya verisi toplamaktır.
Grass'ın en büyük avantajlarından biri de gerçek zamanlı verilerden yararlanmasıdır. Bazı AI modelleri statik veri kümelerine (eski ansiklopediler veya ders kitapları gibi) dayanırken, Grass sürekli güncellenen bilgilere erişim sağlar. Bu, AI modellerinin güncel olaylar, trendler ve hatta kültürel değişimler hakkındaki soruları yanıtlayabileceği anlamına geliyor.
Büyük Dil Modelleri: AI, Grass’tan Nasıl Öğrenir?
Grass'ın AI ekosistemine nasıl uyduğunu anlamak için büyük dil modellerinin (LLM'ler) nasıl çalıştığına daha yakından bakalım. LLM'ler AI sohbet robotlarının, çevirmenlerin ve sanal asistanların arkasındaki beyinler gibidir. Dilin nasıl çalıştığını ve farklı kelimelerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu öğrenmek için büyük metin verileri üzerinde eğitilirler. Bu, bir soru sorulduğunda insan benzeri yanıtlar üretebilmelerini sağlar.
Ama işin zor kısmı da burada: LLM'yi eğitmek muazzam miktarda veri gerektirir. Model ne kadar çok metin okursa, o kadar akıllı hale gelir. Örneğin, bir AI modeli Wikipedia'da yazılan her şeyi anlayacak şekilde eğitilirse, bu makalelerde yer alan herhangi bir konu hakkındaki soruları yanıtlayabilir. Ancak, daha da doğru sonuçlar elde etmek için modelin birçok farklı kaynaktan okuma yapması ve sürekli değişen bilgilere ayak uydurması gereklidir. Grass'ın parladığı yer de burası.
Grass, AI modellerinin node ağını kullanarak güncel açık bilgilere erişmesini sağlar. Grass'a bağlı AI laboratuvarları daha sonra bu verileri kullanarak günlük yaşamla ilgili basit sorulardan karmaşık bilimsel sorunlara kadar her türlü soruyu yanıtlayabilen daha iyi ve daha doğru LLM'ler oluşturabilir.
GRASS Bitget’te Listeleniyor
Grass, açık web verilerini toplamak ve güçlü büyük dil modellerini eğitmek için yenilikçi teknolojiyi kullanan, AI dünyasında heyecan verici yeni bir oyuncu. Üst düzey yatırımcıların desteği ve büyüyen node ağı ile Grass, AI laboratuvarlarının bilgiye erişim şeklini değiştiriyor ve daha akıllı, daha doğru AI modelleri oluşturulmasına yardımcı oluyor.
AI alanında ilgi görmeye devam ederken, Bitget'in piyasa öncesi işlemlerinde Grass işlemleri yapmayı düşünmek için uygun bir an olabilir. Açık web verilerini toplamaya ve büyük dil modellerinin büyümesine katkıda bulunmaya yönelik merkeziyetsiz yaklaşımıyla Grass, en son AI teknolojisine yatırım yapmak isteyenler için ilgi çekici bir fırsat sunuyor. Piyasa öncesinde işlem yapmak, proje daha da geliştikçe potansiyel kazançlara erken erişim sağlar.
GRASS Bitget Piyasa Öncesinde
GRASS, kullanıcıların token spot işlemler için listelenmeden önce borsa dışı token işlemleri yapabilecekleri bir platform olan Bitget Piyasa Öncesinin bir parçasıdır. Fırsatı kaçırmamak için hemen katılın!
Bitget Piyasa Öncesi, iki ödeme seçeneği ile işlem faaliyetlerinde esneklik sunar:
● Satıcının teslimatı gerçekleştirememesi halinde teminatın kaybedildiği 'teslimatta nakit' yöntemini kullanan coin uzlaşması.
● İşlemlerin son dakikada ortalama endeks fiyatından USDT olarak uzlaşıldığı yeni bir seçenek olan USDT uzlaşması.
Bitget Piyasa Öncesini kullanmak için şu basit adımları izleyin:
● Adım 1: Bitget Piyasa Öncesi sayfasına gidin.
● Adım 2:
○ Yapıcılar için:
■ İstediğiniz tokeni seçin ve 'Emri Yayınla' seçeneğine tıklayın.
■ Al veya Sat seçeneklerinden birini seçin, fiyatı ve miktarı girin, ayrıntıları gözden geçirin ve onaylayın.
○ Alıcılar için:
■ İstediğiniz tokeni seçin, 'Al' veya 'Sat' seçeneğini belirleyin, bekleyen emri seçin, miktarı girin ve onaylayın.
Bitget Piyasa Öncesinin nasıl kullanılacağına ilişkin ayrıntılı talimatlar için lütfen Bitget Piyasa Öncesi ile Tanışın: Erken Coin İşlemlerine Açılan Kapınız adlı içeriğimizi okuyun.
GRASS’i Bitget Piyasa Öncesinde Şimdi alın!
Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüşler sadece bilgilendirme amaçlıdır. Bu makale, tartışılan ürün ve hizmetlerin herhangi birini onaylamaz veya yatırım, finans veya işlem tavsiyesi teşkil etmez. Finansal kararlar alınmadan önce uzmanlara danışılmalıdır.
